CheckFace identifica a los trabajadores mediante reconocimiento facial a través de video en tiempo real y automatiza el sistema de fichajes de una empresa utilizando los beneficios del machine learning y la inteligencia artificial.
En la actualidad muchas compañías carecen de un sistema de fichajes o bien éstos son poco efectivos. Para facilitar el fichaje el equipo de Big Data Analytics de Clarcat ha desarrollado CheckFace, un proyecto que utiliza los beneficios del machine learning y la inteligencia artificial para reconocer a cada trabajador mediante reconocimiento facial a través de video en streaming, automatizando el servicio y haciéndolo más eficiente.
CheckFace utiliza los servicios de AWS dedicados a Machine Learning y Deep Learning para reconocer las características faciales de cada persona a partir de una cámara de vídeo situada en la empresa. Las imágenes obtenidas se almacenan y son comparadas con la información registrada en la base de datos de la empresa con el objetivo de identificar al trabajador.
El reconocimiento facial permite recoger una gran variedad de datos para su posterior análisis:
- Imágenes faciales.
- Localización y fecha.
- Emociones.
- Puntos de referencia facial.
- …
De esta forma se agiliza y controla las entradas y salidas de las instalaciones de una empresa detectando no sólo al personal de la misma sino al conjunto de visitas que se recibe.
Cuando el trabajador es identificado, CheckFace lanza una notificación personalizada avisando de que el fichaje se ha realizado con éxito.
Ventajas de utilizar el sistema de fichajes por reconocimiento facial Checkface
- Ahorro de costes y tiempo.
- Solución fácilmente implantable.
- Reduce los errores al suprimir el fichaje manual.
- Permite detectar a los diferentes personas que acceden a la empresa: trabajadores, visitantes y personas no autorizadas.
- Es escalable. Se adapta inmediatamente al ritmo de crecimiento de la empresa.
Otras aplicaciones de CheckFace
Partiendo de la idea de la identificación personal este servicio puede recoger otros atributos personales y analizar diferentes parámetros. Los resultados obtenidos del análisis de datos servirán de base a la empresa para, por ejemplo:
- Prevenir enfermedades laborales.
- Gestionar espacios de trabajo y seguridad.
- Realizar estudios demográficos para negocios y eventos.
- …
